走进江苏省盐城市盐南高新区盐城绿色数据中心，宽敞明亮的机房内，高大的黑色机柜整齐排列，服务器指示灯交替闪烁，片刻不息。在这里，数据在云端高速“奔跑”，24小时不间断地为数字经济补给“口粮”。
近日，长三角人工智能算力发展座谈会在江苏盐城举办。记者从会上了解到，江苏省算力发展总体情况处于全国第一方阵，算力、存力、运力三个指标均排名全国前列，综合算力评价排名全国第二。盐城作为长三角中心区城市，有着丰富的绿电和冷能资源，正着力构建以智能算力为主体的多元算力体系，打造东部沿海绿色算力港。
人工智能催生算力需求爆发
所谓算力，就是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要是通过算力基础设施向社会提供服务。在人工智能大模型、人脸识别、自动驾驶等“看得见”的智能应用背后，都是“看不见”的算力在支撑。
近年来，我国数字经济蓬勃发展，各行业数字化转型加速，消费互联网保持增长态势，工业互联网应用加快，人工智能等新技术高速发展，促使算力需求激增。从全球来看，算力规模整体高速增长，算力相对集中，全球超过70%的算力集中在美国、中国、日本、德国、英国五个国家；从我国来看，算力保持高速增长，各省份算力规模差异明显。截至2023年年底，我国在用算力中心机架总规模达到810万标准机架，同比增长24.2%。算力总规模超过230EFLOPS，其中智能计算占比近30%，智能算力增速超过70%。上海、江苏、广东、河北、北京算力规模位居全国前列。
“算力应当被视为基础设施的一种。尽管它本身不一定能创造巨大价值，但基于其的企业创新设计和产业发展将带来更大的经济效益。”清华大学计算机系教授、国家超级计算无锡中心主任杨广文指出，超算中心运营维护的核心不在于机器，而在于如何结合企业实际需求，协同算力、算法、数据，解决企业的核心问题，支持企业的创新设计。目前，算力成本依然较高，这对许多企业来说，是一个不小的挑战。
算力也是人工智能技术的核心驱动力之一。华为中国区副总裁赵国辉介绍，人工智能应用已从感知智能、认知智能发展到生成式人工智能，算力的形态也从单卡单服务器发展到了集群，并进一步向超大功能继续发展。“以GPT为代表的领先大模型，在今年年底到2025年将会进入10万亿参数时代，推动集群训练的规模从万卡走向10万卡。同时，随着人工智能技术的广泛应用，推理算力也将迎来爆发式增长。这些算力将对超节点组网、存储、网络以及配套的人员提出更高的要求。”赵国辉分析道。
绿色低碳是算力发展的重要原则
在距离盐城绿色数据中心不远的盐城超级计算中心内，超级计算机就像一个个“智慧大脑”，能够精准预测风力资源，优化风电场布局，评估发电用量……据悉，目前，盐城超级计算中心已初步构建从算力芯片到加速卡、主板，再到系统集成、运维及应用服务的超算创新生态圈，建成智算规模150PFLOPS。
数据中心是算力基础设施的重要组成部分。我国的算力基础设施经历了传统数据中心、定制数据中心和智算中心三个时代，绿色低碳始终是算力发展的重要原则。
上海市通信管理局副局长戴斌提出，提升低碳节能的绿色智算水平。一是要优化智算中心绿色能源使用：加快推动采用长时储能、氢燃料发电机、风电光伏、生物燃料等方式，结合大数据分析、AI算法建模等技术，探索电网算网一体化“源网荷储”协同方案；探索通过清洁电能动态储备与灵活调度，逐步提升智算中心绿色能源使用比例；鼓励光伏储能微电网技术、电池人工智能技术、锂电池储能系统、直流微电网系统在智算中心的示范应用。同时，也要加快智算中心新型节能技术应用，加快发展和部署全液冷、风液混合、高弹性冷却等新一代绿色节能方案应用，推动液冷在智算中心的规模化和规范化发展。
杨广文指出，对于超算中心来说，确保电力供应的稳定是重中之重，新能源不同种类之间的稳定性存在差异，储能或成为解决问题的途径之一。
据介绍，盐城市拥有丰富的“绿电”资源，新能源装机容量近1400万千瓦，现有可开发的海上风电和光伏资源约60GW，相当于3个三峡电站，能够满足多元化算力用电需求。
算力赋能新场景
车辆“头戴”激光雷达，驾驶座“空无一人”，车辆自主完成变道、提速、转弯等驾驶动作……7月16日，国内首个大型封闭式智能网联汽车试验场——长三角（盐城）智能网联汽车试验场正式运行。如今，不论是智能网联汽车、智能机器人，还是低空经济等新兴产业，都离不开建模仿真、大模型训练等大量算力应用。拥有更强的算力支撑，意味着更高的生产效率、更大的竞争优势，能在发展新赛道上抢占先机。
记者从会上了解到，江苏省作为工业大省、应用大省，算力发展总体情况处于全国第一方阵，算力、存力、运力三个指标均排名全国前列，综合算力评价排名全国第二。盐城作为长三角中心区城市，有着丰富的绿电和冷能资源，正着力构建以智能算力为主体的多元算力体系，打造东部沿海绿色算力港。截至2023年年底，盐城拥有20个标准机架数超100个的数据中心，其中，超大型数据中心1个，中小型数据中心19个，在用智算规模207PFLOPS。此外，盐城已建成直通上海互联网国际通信专用通道，到上海枢纽节点单向时延可降至4ms以内，到长三角主要城市节点可降至6ms以内，网络可靠性和稳定性处于长三角平均水平以上，可以满足90%以上的算力业务需求。预计到2026年，盐城市智能算力规模或将突破10000PFLOPS，占比达到总算力的90%以上。
戴斌建议从四个方面推进长三角算力基础设施一体化发展。一是算力互联互通，以上海算力调度和交易平台为依托，探索设立盐城算力调度和交易平台，实现两个平台算力资源共享，构建两地之间的算力调度与交易体系；二是资源灵活调度，依托盐城风电、光伏、深海水冷等绿色能源优势，探索算力中心绿电交易，实现绿电沪算；三是多元场景融合，围绕智慧城市、工业制造、自动驾驶等重点领域联合打造创新应用场景等，实现算网资源供需对接，实现算力应用解决方案供应商互认共享，优势互补；四是技术标准互通，共同制定算力基础设施一体化发展的技术标准，建立长三角算力技术标准共建共享机制。
对于促进盐城算力基础的发展，杨广文表示，从目前来看，智算无法完全取代超算，没有任何一个应用仅使用了人工智能技术。因此，一定要将现代人工智能需求和传统的计算需求相结合。（记者 张维佳）
