一直以来，市场各方在积极推动数据要素市场建设的同时，对数据资产入资产负债表问题日益关注。
12月9日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》（以下简称《暂行规定》），拟规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，发挥数据要素价值，服务数字经济发展和数字中国建设。
“数据资源作为国民经济社会发展的要素资源，具有重要的商用价值。数据资源已经作为新增要素列入市场建设体系中，加快培育数据要素市场是建设高标准市场体系的关键基础。”北京国家会计学院教授崔志娟对《证券日报》记者表示，与此相适应的基础性制度需要加大供给，以破除阻碍要素自由流动的体制机制障碍。为此，《暂行规定》给出了数据资源资产的会计标准，数据资源的相关会计处理为数据要素市场交易提供了制度性保障，可促进数据要素价格市场决定机制的实现。
丰富数据要素制度供给
加速数据资产化发展
具体来看，《暂行规定》主要包括适用范围、数据资源会计处理适用的准则、披露要求等方面的内容。
“当前，数据作为第五大生产要素，已成为数字经济时代的核心增长引擎。但目前大量企业数据资源在流通过程中面临着权益体系不完善、分级分类机制缺失、保障体系不健全等一系列问题，制约了数据要素市场的流通和健康发展，相关制度规则亟须进一步完善。”工信部新基建重大项目评审专家、北邮科技园元宇宙产业协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者表示，《暂行规定》明确了数据资源会计处理的适用范围、准则及披露要求，进一步丰富了数据要素市场基础性制度供给，并为未来可定价的数据资产时代奠定了基础，有利于助力我国数字经济高质量发展。
深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向对《证券日报》记者表示，数字经济的根本，在于挖掘数据要素的价值。近年来，各界的焦点集中在数据所有权的归属问题上，这使得数据价值的激活受到制约。目前来看，倾向于采用分置的产权运行机制，让数据先流通起来。各地也是将数据资产“入表”作为解决问题的根本途径，北京、深圳、上海等地都对数据资产化做出了一些探索。
结合会计上有关资产的属性，《暂行规定》确定了适用范围，明确适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。
郑定向表示，财政部此次直接从会计处理上规定数据资产的实现路径，廓清了各界对数据资产化的争论，明确了数据资产化的发展方向。可以预见，该规定的出台，将极大地激活数据要素的活力，数据要素产业市场有望迎来井喷式发展，以数据为核心驱动的数字经济将迎来大爆发。
“数据资产化已经成为共识，制定数据资源相关会计处理规定，可以从根本上解决数据资产价值如何评估、企业怎样做会计处理、上市公司怎样披露数据资产等问题，促使数据资产化业务落地，进而推动数字经济规范发展。”郑定向说。
揭示数据资源经济价值
赋能数字经济发展
《暂行规定》明确，现阶段数据资源会计处理应当按照企业会计准则执行，并按照会计上经济利益实现方式，进一步细分为“企业内部使用的数据资源”和“企业对外交易的数据资源”两类，明确两类数据资源在确认、初始计量、后续计量、收入确认等环节应当遵循的具体准则，同时，对实务反映的一些重点问题，结合数据资源业务模式等实际情况予以细化，加强实务指导。
“在信息化时代，新经济、新业态不断发展，急需让数据进入市场进行交易，首先要解决数据资产的确认、计量与报告等相关问题，为此，明确企业数据资源相关会计处理正当时。”中央财经大学会计学院教授李晓慧对《证券日报》记者表示，《暂行规定》分企业内部使用的数据资源和对外交易的数据资源规定其会计处理相关原则，并且与相关会计准则关联，这延续了资产、收入确认的一贯性，既符合会计核算一般原则，也满足数据资产确认、计量与报告的初级需求。
“但由于目前存在财务报表之外的大量数据资产是各个组织运行中形成的数据库，不同组织在运行中会形成海量数据，这些数据资产不经过确权，无法初次确认成为财务报表中的要素。同时，单个的数据价值并不大，数据不断积累，并深度挖掘才能为业务赋能，才有价值。而且其价值会随着数据规模和维度扩大而增大，这是数据资产的后续计量问题，这种后续计量不应当涉及摊销、折旧、减值，而是如何确认价值增值，这需要在《暂行规定》中明确规定。”李晓慧表示。
谈及会计如何更好赋能数字经济发展，崔志娟表示，高质量的会计信息需要客观反映要素的经济活动，包括数据要素。数字经济涵盖数字产业化和产业数字化，通过数据资源赋能经济发展。为此，会计能够从资产角度揭示数据资源的经济价值，客观反映数字化赋能所带来经济利益的流入情况，为培育数据资源要素市场、促进企业转型升级、更好地赋能数字经济发展提供信息标准。
李晓慧表示，在现代企业中，数字赋能业务和管理的各种情景都有，不同情境下离不开外包的系统开发以及业务人员渗透的二次开发，这涉及数据资产的所有权和安全性问题，为此，如果让会计更好赋能数字经济发展，针对数据资产形成、确认以及计量核算和披露，需要更详细的针对性规定。
